(시사캐스트, SISACAST=이현주 기자) 교내 안전사고와 범죄가 끊이질 않고 있는 가운데 학교가 더 이상 안전지대가 아니라는 목소리가 높아지고 있다. 최근 학교 폭력이 늘어나는 현상을 넘어서 교사를 대상으로 한 칼부림 범죄까지 발생하며 학생과 교사들의 불안이 더욱 커지고 있는 상황이다.
여기에 더해 화재, 낙상과 같은 안전사고까지 증가하며 일선 학교에서는 교내 안전대책 마련에 골머리를 앓고 있다. 지방 교육청들은 이에 대한 해법으로 지능형CCTV 도입을 권장하며 학교에 지원금을 제공하는 등 대책 마련에 나서고 있다.
발등에 불이 떨어진 전국 학교들은 학생들이 자리를 비운 겨울방학을 활용해 AI 기반 보안 솔루션 도입에 팔을 걷어붙이며 관련 업계가 특수를 누리고 있다. 이러한 가운데 에스원은 학교 폭력 및 안전사고 예방을 돕는 '학교 전용 AI 솔루션'이 주목을 받고 있다고 21일 밝혔다.
에스원의 학교 전용 AI 솔루션은 '지능형 CCTV'와 '얼굴인식 리더'가 복합적으로 구성된 상품으로 지능형 CCTV는 지난해 판매 건수가 전년 대비 약 52% 증가, 얼굴인식 리더는 전년 대비 약 30% 가량 증가했다.
에스원의 학교 전용 AI 솔루션은 지능형 CCTV의 ▲ 실시간 영상분석 알고리즘을 통한 '학교 폭력 자동 감지' 얼굴인식리더의 AI 얼굴인식 알고리즘을 통한 '외부인 무단 침입 통제' 기능을 제공하고, 교내 안전사고 예방을 위한 출입금지 구역 진입 감지, 화재 감지 등 특화 알고리즘을 지원한다.
지난해 교육부의 2023년 1차 학교폭력 실태 조사에 따르면 전체 학생 가운데 1.9%인 약 5만 9000명이 학교폭력을 경험한 것으로 나타나 2013년 이후 최고치를 기록했으며, 신체폭력의 비중이 크게 증가(14.6%→17.3%)한 것으로 나타났다.
학교 폭력이 발생한 장소의 68.8%가 교내에서 벌어진 것으로 조사돼 개학을 앞두고 예방 대책 마련이 시급한 상황이다. 에스원 지능형 CCTV는 동작을 인식하는 영상분석 알고리즘을 탑재해 학교 폭력 상황을 자동으로 알아챈다.
기존의 CCTV는 사후 증거용으로만 활용되기 때문에 폭력 상황에 대한 즉각적인 대응이 어려웠다. 반면 지능형 CCTV는 교내에서 발생하는 폭행 상황을 '학교폭력 알고리즘'을 통해 즉시 인지하고 자동으로 학교 관리자에 알림을 제공해, 상황을 적극적으로 대응할 수 있도록 돕는다.
학교폭력 알고리즘은 딥러닝 기술을 통해 다양한 행동 패턴을 학습, 일반적인 교내 활동과 폭력 상황을 정확하게 구분해낸다. 또한 특화 알고리즘을 적용, 카메라를 무력화하기 위해 손이나 물체로 가리는 행위를 곧바로 알아채 알림을 주기 때문에 어떠한 상황에서도 학교 폭력 행위를 적발해 낼 수 있다.
최근 학부모가 수업 중 교내에 무단으로 출입해 교사를 위협하는 사고가 발생하는 한편, 지난해 6월 전남의 한 고등학교에서는 20대 남성이 여자 화장실에 무단으로 침입하는 사고가 발생해 학교 구성원들의 공포감이 높아지고 있다.
이에 교육부는 전국 시도교육청을 통해 '외부 출입자에 대한 신원 확인을 강화해 달라'는 긴급 공문을 보냈으며, 일선 학교에서는 학부모의 출입조차 통제하는 등 안전 강화 조치에 안간힘을 쓰고 있다.
에스원 얼굴인식 리더2.0은 스스로 학습하는 딥러닝 기반의 기술을 활용해 외부인의 학교 출입을 효과적으로 통제한다. 교내 출입구 곳곳에 설치되어 사전에 등록된 사진과 다른 외부인의 출입을 제한한다.
인식 시간을 1초에서 0.6초로 단축해 사용이 집중되는 등·하교 시간 리더기 앞에 줄을 서서 기다려야 하는 불편함을 사라지게 했으며, 출입관리 인원을 5만명까지로 확대해 초·중·고는 물론 대규모 대학 캠퍼스에도 적용할 수 있도록 했다.
교내 안전사고 역시 늘고 있다. 학교안전공제중앙회에 따르면 학교 안전사고 건수는 2018년 7만5270건에서 2022년 8만3232건으로 최근 5년간 10.6%(7천962건) 증가한 것으로 나타났다.
에스원의 AI 솔루션은 안전사고 예방도 돕는다. 지능형 CCTV의 '출입금지 구역 설정'을 통해 옥상이나 외진 곳에 출입이 발생하면 AI가 이를 관리자에게 즉시 통보, 혹시 모를 안전사고를 예방한다. '화재', '연기', '위험구역 진입'과 같은 상황에 대한 실시간 영상분석 알고리즘을 통해 이상 상황을 즉시 파악, 빠른 조치를 할 수 있도록 돕는다. [시사캐스트]
